Cloud Computing: AWS con Floci (AI-Enhanced)

¿Por qué Cloud Computing?🔗

Las empresas migran cada vez más a la nube para reducir costos, escalar bajo demanda y acelerar la innovación. AWS es el proveedor líder con la mayor oferta de servicios y certificaciones reconocidas globalmente.

Tradicionalmente, aprender Cloud requería una tarjeta de crédito y el riesgo de generar cargos inesperados. Floci cambia eso: un emulador local de AWS nativo, rápido (24ms cold start), gratuito (MIT license) y con 65 servicios que se comportan como los reales. Tus prácticas usarán los mismos SDK, CLI y Terraform que en producción, pero corriendo en tu laptop.

Objetivos🔗

• Comprender el modelo de responsabilidad compartida y los pilares del Well-Architected Framework.
• Desplegar y administrar servicios core de AWS con emulación local fiel.
• Automatizar infraestructura con Infrastructure as Code (IaC).
• Migrar sin fricción de Floci a AWS real para producción.

Temario🔗

Introducción a la Nube y Floci🔗

• Modelos: IaaS, PaaS, SaaS.
• AWS Global Infrastructure: regiones, zonas de disponibilidad, edge locations.
• ¿Qué es Floci? Emulador local nativo, 65 servicios AWS, MIT license.
• Instalación: curl -fsSL https://floci.io/install.sh | sh
• Comandos básicos: floci start, floci env, floci doctor.
• Práctica con IA: El asistente guía la instalación y verifica que Floci esté corriendo correctamente.

Almacenamiento: S3 con Floci🔗

• Buckets, objetos, versioning.
• Políticas de bucket y cifrado (SSE-S3, SSE-KMS).
• S3 Lifecycle y clases de almacenamiento.
• Uso del CLI de AWS apuntando a localhost:4566.
• Práctica con IA: La IA ayuda a diseñar una política de backup y lifecycle, y la pruebas localmente sin costo.

Cómputo: EC2🔗

• Lanzamiento de instancias, tipos, AMIs simuladas.
• Security Groups y reglas de firewall.
• User data y bootstrap scripts.
• Diferencias entre Floci y AWS real para EC2.
• Práctica con IA: Debug de una instancia que no responde — la IA guía el análisis de logs con Floci.

Redes: VPC🔗

• Subredes públicas y privadas.
• Route Tables, Internet Gateway, NAT Gateway.
• VPC Peering y endpoints.
• Práctica con IA: Diagnóstico de conectividad — el asistente revisa rutas y security groups en Floci.

Bases de Datos: RDS🔗

• Lanzamiento de instancias RDS (PostgreSQL/MySQL).
• Multi-AZ, Read Replicas, backups.
• Conexión desde aplicaciones locales.
• Práctica con IA: Optimización de consultas lentas — la IA revisa planes de ejecución en RDS local.

Infraestructura como Código: Terraform🔗

• HCL: recursos, variables, outputs, state.
• Configuración de providers apuntando a localhost:4566.
• Creación de VPC, EC2, S3, RDS con Terraform + Floci.
• Práctica con IA: La IA genera configuraciones Terraform a partir de descripciones en lenguaje natural.

Servicios Serverless🔗

• AWS Lambda: funciones, triggers, logs locales.
• API Gateway para APIs REST.
• DynamoDB: tablas, índices, queries.
• Práctica con IA: Construye una API serverless completa — el asistente escribe la función Lambda, configura el gateway y pruebas todo localmente.

Alta Disponibilidad y Escalado🔗

• Auto Scaling Groups y Launch Templates.
• Elastic Load Balancing (ALB).
• CloudWatch: métricas y alarmas simuladas.
• Práctica con IA: Configura un ALB con ASG en Floci — la IA ayuda a definir health checks y políticas.

Seguridad Cloud: IAM🔗

• IAM: usuarios, grupos, roles, políticas.
• KMS para cifrado.
• Simulación de políticas y validación de permisos.
• Práctica con IA: Auditoría de política IAM — el asistente identifica permisos excesivos en tu configuración.

De Floci a AWS Real🔗

• Diferencias clave entre Floci y AWS real.
• Estrategia de migración: mismo código, diferente endpoint.
• AWS Free Tier (12 meses, 75+ servicios gratuitos).
• Cuándo y cómo abrir una cuenta AWS real.
• Práctica con IA: El asistente genera un plan de migración para llevar tu proyecto de Floci a producción en AWS.