Linux From Scratch (AI-Enhanced)

Desde la aparición en los años 60, los sistemas de tipo *nix (Unix, Linux) han permanecido en todo tipo de entornos debido a su gran estabilidad, su capacidad multiusuario, además de sus características de seguridad y redes.

Si bien GNU/Linux no es un clon del Unix original, comparten un sinnúmero de características y funcionalidades que permiten al usuario el poder interactuar con cualquiera de los sistemas con un mínimo de cambios o adaptaciones. Siendo entonces una elección acertada el comenzar con GNU/Linux.

Esta especialización integra desde el inicio un agente Aider en la terminal y Ollama para ejecución local de modelos, para que el alumno aprenda a pedir ayuda de manera efectiva: la IA no ejecuta los comandos por ti, sino que te guía como un tutor que te muestra el camino.

Objetivos🔗

• Conocer la estructura y funcionamiento básicos de un sistema tipo *nix con asistencia de IA en terminal.
• Iniciarse en el uso de la línea de comandos apoyado por un agente que explica cada flag y opción.
• Conocer distintos usos del Sistema Operativo mediante ejercicios prácticos donde la IA actúa como depuradora.

Temario🔗

Instalación y configuración🔗

• Linux Mint.
• Instalación de Ollama para ejecución local de modelos de IA.
• Configuración de Aider como agente de terminal.

Nota: La instalación se puede realizar en un equipo designado por el usuario para dicho fin, bajo el entendido de la posible pérdida de datos e información de su disco duro. En su defecto, puede realizarse en una máquina virtual (VirtualBox) si se cuenta con un equipo que cumpla los requerimientos mínimos. Práctica con IA: Primer prompt: "Aydame a verificar que los drivers de mi tarjeta de red están instalados."

Introducción🔗

• Historia de GNU/Linux.
• Características principales del sistema.
• Organización y estructura del sistema de archivos.
• Usuarios y grupos.
• Sistema de permisos.
• Práctica con IA: La IA responde preguntas del alumno sobre la diferencia entre usuarios del sistema y usuarios normales.

Línea de comandos🔗

• Comandos de ayuda.
  • man
  • apropos
• Estructura básica de un comando.
• Archivos.
  • Información: ls, cat, less, more, ...
  • Manipulación: cp, mv, rm, ln, ...
• Información del sistema.
  • du, df, ...
  • /proc, ...
  • top
  • time
• Edición básica de archivos.
  • nano / pico
  • vi
  • sed
• Variables de entorno
  • Uso de echo para su visualización.
  • PATH
  • SHELL
  • USER
  • HOME
  • EDITOR
  • Comando env para visualizar el entorno.
• Archivado y compresión.
  • tar
  • gzip
  • bunzip2
• Práctica con IA: El agente Aider recibe el prompt: "Explica cada flag de este comando tar -xzvf archivo.tar.gz y dime qué hace cada letra."
• Práctica con IA: Depuración de errores: la IA analiza mensajes de "command not found" y guía al alumno a corregir el PATH.

Automatización (shell scripting)🔗

• Estructura de un script.
• Argumentos de la linea de comandos.
• Variables.
• Entrada del usuario.
• Ciclos.
• Condicionales.
• Arreglos.
• Funciones.
• Redirección.
• Práctica con IA: Uso de Aider para revisar scripts: "Detecta posibles errores de sintaxis en este script antes de ejecutarlo."
• Práctica con IA: Ingeniería de prompts: "Haz que la IA te explique la diferencia entre > y >> sin decirte la respuesta directamente — como un tutor socrático."

Temas selectos (opcionales)🔗

• Subshells.
• Familia de comandos de búsqueda: grep.
• Interacción con equipos remotos (SSH).
• Descarga de archivos de la web (wget, curl).
• Entornos de escritorio (KDE, GNOME, XFCE, ...).
• Práctica con IA: Prompt para generar expresiones regulares con grep y validarlas interactivamente con el asistente.