
Python From Scratch (AI-Enhanced)
Al finalizar esta especialización podrás:
- ✅ Escribir scripts de automatización en Python desde cero con confianza.
- ✅ Comprender y aplicar los fundamentos de programación orientada a objetos.
- ✅ Consumir APIs REST y procesar datos JSON en aplicaciones reales.
- ✅ Conectarte a bases de datos y realizar operaciones CRUD completas.
- ✅ Depurar tu código de forma autónoma usando un asistente de IA como tutor interactivo.
Contenido de la especialización
Python es un lenguaje de propósito general de alto nivel que ha cobrado aún más relevancia en los últimos años debido a la facilidad con que puede aprenderse, la amplia gama de bibliotecas y su portabilidad, pudiendo encontrarlo inclusive en sistemas incrustados como el ESP8266 o Arduino.
Se le ha dado un uso extensivo en la automatización de tareas para administración de sistemas, cobrando luego importancia en el desarrollo web, pasando por aplicaciones de corte científico y ahora se ha popularizado su uso para Data Science y Machine Learning.
En esta especialización potenciada por IA, usarás asistentes de código de código abierto (por ejemplo, Continue.dev, Kilo Code y similares) con DeepSeek como un tutor interactivo que te acompañará desde el primer "Hola, mundo" hasta la creación de scripts automatizados. La IA no hará la tarea por ti, sino que te guiará con preguntas socráticas y revisiones de código para que desarrolles tu propio criterio de programación.
Objetivos🔗
- Comprender la estructura general de Python con apoyo de un asistente que explica y ejemplifica en tiempo real.
- Desarrollo de habilidades básicas del desarrollo de software usando la IA como revisora de estilo y buenas prácticas.
- Aplicar los elementos de Python en casos reales de automatización con depuración asistida.
- Conocer distintas aplicaciones del lenguaje a través de prompts guiados hacia temas selectos.
Temario🔗
Instalación y configuración🔗
- Visual Studio Code.
- Instalación de una extensión de asistencia por IA de código abierto (por ejemplo, Continue.dev, Kilo Code o similar) conectada a la API de DeepSeek.
- Intérprete de Python y entorno virtual.
- Práctica con IA: Primer prompt: "Explica qué es un entorno virtual y por qué debo usarlo. Dame los comandos básicos."
Elementos del lenguaje🔗
- Sintáxis básica.
- Identificadores.
- Palabras reservadas.
- Bloques: indentación.
- Comentarios.
- Tipos de datos.
- Números:
int,float,complex. - Cadenas:
str. - Booleanos:
bool. - Sucesiones:
list,tuple,range. - Otros:
set,dict,NoneType, ...
- Números:
- Operadores
- Aritméticos.
- Comparación.
- Lógicos.
- De bits.
- De pertenencia.
- De identidad.
- Control de flujo.
- Condicionales.
- Ciclos.
- Funciones.
- Lambdas.
- Alcance (scope).
- Práctica con IA: La IA revisa tu código y te pregunta: "¿Qué pasa si cambias una lista por una tupla aquí? ¿Cuándo usarías cada una?"
Entrada / Salida (I/O)🔗
- Entrada por medio del teclado.
- Manejo de excepciones (try-except)
- Manejo de archivos.
- Lectura.
- Escritura.
- Borrado.
- Práctica con IA: Depuración interactiva: el asistente analiza excepciones no controladas y sugiere el tipo específico de excepción a capturar.
Orientación a objetos🔗
- Estructura.
- Variables de clase y de instancia.
- Métodos.
- Constructores.
- Método
__str__. - Herencia.
- Práctica con IA: Tutor socrático: "¿Por qué se llama
selfal primer parámetro? ¿Puedo usar otro nombre? Pruébalo."
Temas selectos🔗
- Consumo de un WebService.
http.client- JSON.
- Base de datos.
- Conexión.
- CRUD.
- Introducción a Python para DataScience
- NumPy
- Pandas
- Práctica con IA: Prompt para generar un script de automatización de respaldo de archivos, y la IA lo revisa en busca de mejoras de seguridad y eficiencia.
🎯 Proyecto final de la especialización
Construirás un asistente de tareas por línea de comandos que lea, escriba y organice archivos, se conecte a una API externa para obtener datos en tiempo real y almacene resultados en una base de datos SQLite, todo con pruebas unitarias y documentación asistida por IA.
🚀 Esta especialización te prepara para
❓ Preguntas frecuentes
- ¿Puedo tomar esta especialización si nunca he programado?
Sí. Esta especialización está diseñada para principiantes absolutos. Comenzamos desde la instalación de Python y el primer 'Hola, mundo'. La IA te guiará paso a paso, y si algún concepto no queda claro, el asistente te lo explicará de diferentes formas.
- ¿Qué computadora necesito?
Cualquier computadora moderna con al menos 4 GB de RAM funciona. Python es un lenguaje ligero y las herramientas que usamos (VS Code) corren en Windows, macOS y Linux.
- ¿Esta especialización me prepara para trabajar como desarrollador Python?
Sí. Al finalizar tendrás una base sólida para crear scripts de automatización, consumir APIs, trabajar con bases de datos y entender código Python profesional. Es el punto de partida ideal para roles de backend o data science.
- ¿Hay becas o descuentos disponibles?
Sí. Ofrecemos descuento por pago en una sola exhibición o transferencia, así como la opción de pagos en mensualidades. Escríbenos a contacto@bytelabs.com.mx para conocer más detalles.