Spring Boot Aplicaciones Empresariales (AI-Enhanced)

Desde su aparición en 2004, el framework de desarrollo Spring ha sido una de las alternativas más viables y potentes para la creación de aplicaciones empresariales de alto nivel y de alto rendimiento. Es un marco de trabajo que dota a las empresas de herramientas, patrones de diseño y flujos de trabajo que han probado su eficacia en la industria.

Spring ha sabido adaptarse a su competencia y a las nuevas tendencias tecnológicas, como el soporte para programación funcional, reactiva y la implementación de microservicios, todo ello impulsado por la enorme comunidad que lo respalda.

En este curso potenciado por IA, usarás un asistente inteligente para navegar la complejidad de Spring: entender la inyección de dependencias, depurar errores de configuración y refactorizar controladores hacia buenas prácticas de REST.

Objetivos🔗

• Comprender la estructura del ecosistema Spring con apoyo explicativo de un asistente de IA.
• Desarrollar habilidades de desarrollo web empresarial con Spring Boot usando la IA como depuradora de configuraciones.
• Implementar una aplicación empresarial con acceso a base de datos guiado por un mentor inteligente.

Temario🔗

Instalación y configuración🔗

• Visual Studio Code + extensión Continue.dev conectada a la API de DeepSeek.
• JDK
• Maven
• Spring Boot
• Práctica con IA: Primer prompt: "Configura mi asistente para que reconozca proyectos Maven y sugiera dependencias de Spring Boot."

Entorno de trabajo🔗

• Spring Boot.
• CLI de Spring Boot.
• Spring Initializr.
• Spring Tools 4 (VS Code, Eclipse, ...)
• Práctica con IA: La IA explica las diferencias entre las dependencias de Spring Boot y sugiere la combinación adecuada según el proyecto del alumno.

Primeros pasos🔗

• Inversión de control.
• Inyección de dependencias.
• Primera aplicación Spring: Hola Mundo.
• Práctica con IA: Tutor socrático: "¿Qué diferencia hay entre inyección por constructor y por campo? ¿Cuál es más testeable y por qué?"

La Web🔗

• REST Controllers.
• Métodos HTTP.
• Anotaciones.
• Manejo de JSON.
• Práctica con IA: Depuración interactiva: la IA analiza errores 404/500 y guía al alumno hacia la corrección de mapeos y rutas.

Acceso a datos🔗

• CRUD sobre una base de datos.
• JPA.
• Repositorios.
• Práctica con IA: Prompt para generar consultas derivadas de métodos en repositorios, y la IA explica cómo Spring Data JPA traduce el nombre del método a SQL.

Seguridad🔗

• Configuración del contexto de seguridad.
• Configuración de CORS.
• Práctica con IA: La IA ayuda a configurar la cadena de filtros de seguridad y explica el flujo de autenticación/autorización.

Temas selectos (opcionales)🔗

• Pruebas unitarias y de integración.
• Documentación de APIs (OpenAPI/Swagger).
• Microservicios.
• Cloud.
• Práctica con IA: Ingeniería de prompts para generar esqueletos de pruebas unitarias con JUnit y Mockito, revisados por el asistente.